Shopify & personnalisation · France
Adapter les recommandations d’un catalogue de 1 000 produits à chaque client
Un questionnaire propriétaire transforme les réponses des visiteurs en recommandations Shopify personnalisées tout en alimentant la relance commerciale.
+12 %
de conversion grâce au parcours de recommandation personnalisé
Le fonctionnement dont nous sommes partis
Un catalogue large rend le choix difficile et expose chaque visiteur aux mêmes produits. Yuli voulait orienter rapidement chaque personne vers une sélection cohérente avec ses réponses et conserver son contact pour poursuivre la relation.
Le système conçu par Nexxom
- 01Définir les questions et les réponses utiles à la recommandation
- 02Associer chaque réponse à des attributs et familles de produits
- 03Combiner les signaux pour classer les produits adaptés
- 04Intégrer le résultat directement dans le parcours Shopify
- 05Recueillir l’email avec consentement pour les relances
Shopify
Algorithme de recommandation
Automatisation marketing
Comment l’information traverse l’architecture
Questions
Préférences du visiteur
01
Signaux
Attributs déduits des réponses
02
Algorithme
Classement du catalogue
03
Sélection
Produits adaptés dans Shopify
04
Relance
Email et suivi commercial consentis
05
Ce que le projet rend visible
+12 %
de conversion sur le parcours avec questionnaire
≈ +9 %
sur le panier moyen des visiteurs accompagnés
≈ +25 %
de contacts qualifiés activables par email
≈ 1 000
produits couverts par la recommandation