ChargementChargementChargementNexxom Insights
Données, permissions, conformité et supervision pour déployer des systèmes intelligents sous contrôle.
6 articles
Sécurité & gouvernance · Sécurité IA
8 minTracer un agent IA est indispensable pour comprendre ses décisions, mais copier chaque prompt et chaque réponse dans les logs crée un nouveau risque. Voici un cadre de traçabilité proportionné, inspiré du NIST, d'OWASP et d'OpenTelemetry.
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8 minUn modèle vision-langage ajoute des risques liés aux images, aux documents et aux attaques croisées. Voici comment organiser un red teaming traçable.
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11 minLe bon choix ne dépend pas seulement de l'endroit où le modèle s'exécute. Il faut cartographier les données, les journaux, les clés et les accès, puis choisir le niveau de contrôle réellement nécessaire.
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8 minUn agent peut traiter un e-mail, une page ou un résultat d'outil comme une instruction. La défense sépare les niveaux de confiance, limite les outils, journalise les décisions et vérifie les actions à risque.
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13 minMCP facilite la connexion des agents IA aux outils et données, mais ne sécurise pas automatiquement ces accès. Voici l'architecture, les contrôles et les preuves à exiger avant un déploiement.
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8 minL'OWASP Top 10 2025 montre que la sécurité d'une application LLM dépasse le modèle. Injection, données sensibles, supply chain, outils et coûts doivent être contrôlés sur toute l'architecture.
Lire l’analyseDécrivons le processus, les données et les décisions concernées avant de choisir la technologie.