ChargementChargementChargementNexxom Insights
Modèles, agents, données et intégrations : nos analyses sur les systèmes IA conçus pour l’entreprise.
4 articles
Intelligence artificielle · Comparatifs IA
9 minUne intégration fiable ne dépend pas seulement de la qualité du modèle. Elle dépend du contrat de sortie, de la validation syntaxique et du contrôle métier appliqué avant toute action.
Lire l’analyseIntelligence artificielle · Comparatifs IA
10 minLa recherche lexicale retrouve les identifiants et expressions exactes. La recherche sémantique comprend mieux les paraphrases. Un RAG hybride combine les deux, mais il ajoute une indexation, une fusion et des métriques à maîtriser.
Lire l’analyseIntelligence artificielle · Agents IA
13 minUn agent IA n'est pertinent que si la variabilité du travail justifie son autonomie et si ses actions restent mesurables, maîtrisées et économiquement utiles. Voici une méthode de sélection en sept critères.
Lire l’analyseIntelligence artificielle · Comparatifs IA
12 minLe meilleur modèle public n'est pas forcément le meilleur système pour votre entreprise. Cette méthode compare qualité réelle, erreurs critiques, latence, coût total, données et exploitabilité avant la mise en production.
Lire l’analyseDécrivons le processus, les données et les décisions concernées avant de choisir la technologie.