ChargementChargementChargementRetrouvez les Insights de Nexxom, cabinet d’ingénierie spécialisé en intelligence artificielle : recherches, actualités et analyses sur les technologies et les sujets qui transforment les entreprises.
23 articles
Sécurité & gouvernance · Sécurité IA
8 minTracer un agent IA est indispensable pour comprendre ses décisions, mais copier chaque prompt et chaque réponse dans les logs crée un nouveau risque. Voici un cadre de traçabilité proportionné, inspiré du NIST, d'OWASP et d'OpenTelemetry.
Lire l’analyseRecherche · Recherche IA
11 minUn bon taux de réussite sur une tâche courte ne prédit pas la fiabilité d'un agent sur un workflow long. Voici ce que mesure l'étude 2026 et comment adapter vos évaluations.
Lire l’analyseActualités · Sécurité IA
10 minPublié le 15 septembre 2026, le projet IETF AIMS propose un cadre pour identifier et autoriser les agents IA. Voici ce qui est déjà applicable, ce qui reste à l'état de projet et les contrôles à mettre en place.
Lire l’analyseIntelligence artificielle · Agents IA
8 minAjouter des tokens ne suffit pas. Le context engineering consiste à choisir le bon contexte au bon moment et à prouver son effet sur l'agent.
Lire l’analyseRecherche · Recherche IA
7 minUne moyenne globale masque les écarts linguistiques. Voici comment construire une évaluation multilingue fiable et actionnable pour un usage d'entreprise.
Lire l’analyseActualités · Sécurité IA
8 minL'incident décrit par OpenAI en août 2026 rappelle qu'un agent capable peut contourner un contrôle isolé. Voici les vérifications prioritaires pour les entreprises.
Lire l’analyseSécurité & gouvernance · Sécurité IA
8 minUn modèle vision-langage ajoute des risques liés aux images, aux documents et aux attaques croisées. Voici comment organiser un red teaming traçable.
Lire l’analyseRecherche · Recherche IA
8 minLes juges LLM accélèrent l'évaluation, mais une note isolée ne suffit pas. Voici un protocole pour rendre leurs décisions comparables, auditables et utiles.
Lire l’analyseActualités · Gouvernance
8 minNIST sollicite des commentaires sur AI 200-2, un projet de cadre TEVV-Athlon pour concevoir des évaluations adaptées aux objectifs et aux risques d'un système IA.
Lire l’analyseIntelligence artificielle · Comparatifs IA
9 minUne intégration fiable ne dépend pas seulement de la qualité du modèle. Elle dépend du contrat de sortie, de la validation syntaxique et du contrôle métier appliqué avant toute action.
Lire l’analyseSécurité & gouvernance · Sécurité IA
11 minLe bon choix ne dépend pas seulement de l'endroit où le modèle s'exécute. Il faut cartographier les données, les journaux, les clés et les accès, puis choisir le niveau de contrôle réellement nécessaire.
Lire l’analyseRecherche · Recherche IA
8 minUn taux de réussite moyen cache les erreurs de parcours d'un agent IA. Cette méthode relie traces, preuves de résultat, coût et fiabilité pour comparer des versions sans se laisser tromper par un score unique.
Lire l’analyseDécrivons le processus, les données et les décisions concernées avant de choisir la technologie.